London Universitet Kollecinin alimlər qrupu tor qişadan Parkinson xəstəliyinin erkən əlamətlərini müəyyən etməyi öyrənib.
"Unikal" xəbər verir ki, işin nəticələri "Neurology" jurnalında dərc olunub.
Metod dünyanın ən böyük retinal təsvirlər bazasında təlim keçmiş süni intellektə əsaslanır. Texnologiya insanlar üçün görünməyən dəyişiklikləri aşkar edir. Xüsusilə, alqoritm tor qişanın daxili nüvə təbəqəsindəki fərqlərə diqqət yetirir. Bu təbəqələrin azaldılmış qalınlığı, digər amillərin səbəb olduğu hallar istisna olmaqla, Parkinson xəstəliyinin inkişaf riskinin artması ilə əlaqələndirilir.
Model optik koherens tomoqrafiyanın (OKT) - 3D skanının təsvirlərindən istifadə edir ki, bu da bir dəqiqədən az müddətdə tor qişanın (gözün arxası) millimetrin mində birinə qədər təfərrüatlı kəsiyini əldə etməyə imkan verir. Nəticədə, neyroşəbəkə neyrodegenerativ xəstəliyin incə əlamətlərini diaqnozdan orta hesabla yeddi il əvvəl aşkar edə bilir.